噂:AMDのMCMベースのRDNA3 RX7000GPUはNVIDIARTX4000 GPUよりも電力効率が高く、さらに高いパフォーマンスを提供する可能性があります – JA Atsit

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ムーアの法則は死んでいる HardwareTimes )は、AMDの次世代RTXを示唆しています7000シリーズ(MCMアプローチに基づくことが確認されている)は、NVIDIAのRTX4000シリーズGPUよりも優れたパフォーマンスを発揮する可能性があります。言うまでもなく、これは大きな噂であり、さらなる検証が得られるまで、塩のバケツと一緒に服用する必要があります。とは言うものの、これは彼の情報源から提供された情報に基づくMLiDによる推論であり(そして以下に示す少なくとも1つの独立したリークによって裏付けられています)、それらが十分に信頼できると見なされる場合、この推論は非常によく真実であることが判明する可能性があります

うわさ:AMDのRDNA3ベースのMCM-GPUは、電力効率においてNVIDIA RTX 4000シリーズGPUを吹き飛ばし、パフォーマンスの王冠を獲得する可能性さえあります

私たちの前に読者のために簡単に要約しますこれを掘り下げます。テクニカルスタッフのAMDプリンシパルメンバーのリークされたLinkedInの説明は、次のRX 7000シリーズがRDNA3に基づいており、2つの異なるプロセス(TSMC 5nmおよび6nm)を含む少なくとも1つのSKUを持っていることを多かれ少なかれ確認しました。もちろん、これが当てはまる唯一の理由は、AMDがGPUに関してMCMアプローチを採用していた場合です。

AMDエンジニア次世代のRadeon&InstinctGPUの5nmおよび6nmプロセスノードを確認します。 (画像クレジット:LinkedIn)

AMDはMCMベースのRyzenプロセッサのおかげで、CPU市場の流れをすでに変えており、GPU側でもそのトリックを繰り返したいようです。確認されたニュースはここで終わりますが、TwitterユーザーのOlrakによる別の噂によると、RDNA3 GPUには15,360コアが含まれる可能性があります。これは、RX6900の5120コアからかなりのステップアップになります。

これはAMDの質素でスマートなラインナップであり、少なくとも効率に関してはLovelaceを完全に吹き飛ばす必要があります。その間、最高のパフォーマンスを発揮することもできます。そしてこれは、一般的に言えばAMDがほとんどの場合より効率的であったRDNA2対Ampereとは異なります。今回、NVIDIAはここで真の効率の問題を抱えていると思います。

…. Lovelaceのパフォーマンス、誤解しないでください。Lovelaceはパフォーマンスが大幅に向上し、Ampere over Turingよりも大きくなりますが、同時に、最初のターゲットは66%から約80%の増加でした。アンペア以上。

ムーアの法則は死んでいます

AMDとNVIDIAの両方からの次世代GPUのリークサイクルのかなり早い段階ですが、私たちが持っているデータに基づくと、MLiDの声明はそれほど大げさではないようです。これは、AMDがGPUへのMCMアプローチに取り組んでいるという事実にかかっています。この部分が本当に実現し(LinkedInの説明は計画されたロードマップであった可能性があります-そして私たちが知っているように、ロードマップは常に変化します)、AMDがMCMアプローチを採用している場合、NVIDIAの昼食を非常に簡単に食べることができるはずです電力効率の。絶対的なパフォーマンスの点でNVIDIAを打ち負かすことができるかどうかは、まったく別の問題です。

Lisaが買収して以来、AMDは、GPU側で、ハイエンドのゲームセグメントではなくメインストリームセグメントですが、これはすべてRDNA3で変わる可能性があります。 RDNA2アーキテクチャのいくつかの重要な制限がなくなり、ノードが縮小し、MCMの設計哲学がGPUでようやく解き放たれました。これは、AMDからNVIDIAへの最初のチェックになる可能性があります。

AMD RDNA3/RX7000シリーズのコピーGPU噂のSKU[未確認]

RadeonラインナップRadeonRX5000Radeon RX 6000Radeon RX7000GPUアーキテクチャRDNA1RDNA2RDNA 3/RDNA2プロセスノード7nm7nm5nm/6nm? GPU FamilyNavi 1XNavi 2XNavi 3X Flagship GPUN/ANavi 21(5120 SPs)Navi 31(15360 SPs)High-End GPUNavi 10(2560 SPs)Navi 22(2560 SPs)Navi 32(10240 SPs)Mid-Tier GPUNavi 12(2560 SPs) Navi 23(2048 SP)Navi 33(5120 SP)エントリ層GPUNavi 14(1536 SP)Navi 24(1024 SP)Navi 34(2560 SP)

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